基于近红外光谱技术的雪茄晾制烟部位-等级识别研究  

作　　者：郑元仙 赵刚 贾燕超 段杰 张永俊 张定里 周厚发 普晶 段宏 文涛 黄进生 

机构地区：[1]云南省烟草公司临沧市公司,云南临沧677099

出　　处：《南方农机》2025年第4期10-14,共5页

基　　金：中国烟草总公司云南省公司科技计划项目(2022530000241006)。

摘　　要：【目的】探究近红外光谱与雪茄晾制烟部位-等级之间的关系,为雪茄晾制烟部位-等级的快速识别提供参考。【方法】以雪茄晾制烟部位-等级模型为研究对象,选取253个雪茄晾制烟样本数据作为训练集,分别基于PLS-DA模型和ResNeXt18模型构建了雪茄晾制烟部位-等级识别模型,并以109个雪茄晾制烟样本数据作为测试集,评估上述两种模型的识别效果。【结果】PLS-DA模型在测试集上的分类平均准确率为0.743,ResNeXt18模型在测试集上的分类平均准确率达到了0.807,ResNeXt18模型对于雪茄晾制烟各部位-等级的识别效果要优于PLS-DA模型。【结论】基于近红外光谱数据和ResNeXt18模型进行建模可实现对雪茄晾制烟部位-等级的快速识别,且有助于雪茄晾制烟后续发酵过程对时间和环境温度的统一调控,具有较高的实用价值。

关 键 词：手持式近红外光谱仪 雪茄 晾制烟 部位-等级 模型 

分 类 号：O657.33[理学—分析化学] TS453[理学—化学]