基于IT资源监控的故障智能预测平台研究  

作　　者：殷亮[1] 孔梦军 车坚女 刘为 杜超 

机构地区：[1]中海油信息科技有限公司湛江分公司 [2]中海石油(中国)有限公司海南分公司

出　　处：《中国宽带》2024年第8期175-177,共3页China BroadBand

摘　　要：针对IT资源监控和故障预测的实际需求,研究设计并实现了一种基于IT资源监控的故障智能预测平台。平台架构包括数据采集、存储、分析和预测模块,采用回归分析与决策树算法,结合热力图、趋势图和3D可视化技术,为用户提供实时监控、故障预测和决策支持。实验基于真实数据中心和模拟数据进行验证,结果表明平台对新增、变化及损坏三类故障的预测准确率分别达到92.5%、94.2%和95.8%,平均处理时延低于120ms。在实际应用中,平台能够有效提高运维效率,降低故障风险,为IT系统的高效管理提供可靠技术支持。

关 键 词：IT资源 故障监控 智能预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]