电力设备状态分析中孪生神经网络技术的应用研究  

Application Research of Twin Neural Network Technology in State Analysis of Power Equipment

作　　者：宋玉涛 辛昂倍 王自平 Song Yutao;Xin Angbei;Wang Ziping

机构地区：[1]国网山东省电力公司威海供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第24期15-17,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文提出一种基于孪生神经网络技术的电力设备运行状态监测技术。为验证本文提出的方法的有效性,以某地区大型电厂为例,于其改建过程中对传统方法和本文方法进行对比实验。实验结果表明,本文设计的基于孪生神经网络技术的电力设备状态监测系统能够实时感知电力设备运行中的故障状态,且能够精准预警电力设备故障情况。

关 键 词：电力设备 状态监测 孪生神经网络技术 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]