基于大数据的火电厂汽轮机故障诊断与预测维护  

Fault Diagnosis and Predictive Maintenance of Steam Turbine in Thermal Power Plant Based on Big Data

作　　者：李雪弢 Li Xuetao

机构地区：[1]国能寿光发电有限责任公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第24期96-98,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文采用大数据技术对超超临界汽轮机进行故障诊断与预测维护研究,构建基于多源数据融合的设备健康评估模型。通过对某公司引进的N1000-28/600/620型汽轮机运行数据采集与分析,建立包含振动、温度、效率等关键指标的预警体系。实验结果表明,该模型能够提前识别设备异常,准确预测各缸效率劣化趋势,实现设备故障提前72小时预警。

关 键 词：汽轮机 大数据分析 故障诊断 预测性维护 设备健康度 

分 类 号：TK2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]