基于SDP-LSTM的垃圾焚烧主蒸汽流量模型构建  

Construction of a Main Steam Flow Model for Garbage Incineration Based on SDP-LSTM

作　　者：吕瑞瑞 LüRuirui

机构地区：[1]青岛大学计算机科学与技术学院

出　　处：《电力设备管理》2024年第24期186-188,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文提出了基于SG滤波算法(Savitzky-Golay)及动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)算法和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的混合算法,预测垃圾焚烧余热发电工艺中的主蒸汽流量的算法模型。仿真结果表明,与传统的长短期记忆神经网络(LSTMs)相比,该模型的预测精度有很大提高。

关 键 词：优化 LSTM 预测 深度学习 垃圾焚烧余热发电 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]