基于强化学习算法的微电网能量管理系统的自适应控制策略  

Adaptive Control Strategy of Microgrid Energy Management System Based on Reinforcement Learning Algorithm

作　　者：杨广 Yang Guang

机构地区：[1]江门明浩实业集团有限公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第24期201-203,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：定期进行输电电力设备监控,有效排除故障极为重要。针对这些需求,本文首先进行微电网能力管理的需求梳理,在分析微电网能量管理业务的基础上,进行图像和信号特征提取分析,实现对数据和信号的处理与分析,并进行了仿真实验,结果显示:本研究引入的强化学习算法能够有效精确进行微电网能量管理系统的自适应控制分析,具有较高的准确率。

关 键 词：深度学习 知识图谱 图像特征 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]