低压台区窃电数据挖掘及反窃电诊断模型研究  

作　　者：汤志颖 陆欣 赵金玉 武兴佩 兰志丹 刘志辉 

机构地区：[1]深圳市国电科技通信有限公司,广东深圳518110

出　　处：《新潮电子》2025年第4期97-99,共3页

摘　　要：当前,窃电行为已经发生了翻天覆地的变化,不再是过去那种简单易被发现的方式,而是采取了更具隐蔽性、窃电量更为庞大的高科技手段,这种转变无疑给用电稽查工作带来了前所未有的挑战。本文旨在研究低压配电台区窃电智能研判算法,提出一种低压用户数据特征提取、反窃电数据挖掘及反窃电诊断模型,以用户用电信息为数据基础,对用户是否具有异常用电情况做出判断。根据多重特征参数具有相互联系、相互转换的特点,窃电过程中某一特征参数变化而引起的连锁反应进行窃电行为检测,削弱单一因素的影响,提高检测准确率。该研究旨在提高电力系统管理的智能水平,保障电力供应的稳定性和安全性,为用户提供更加稳定可靠的电力服务。

关 键 词：反窃电 窃电诊断 特征参数 数据挖掘 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]