改进YOLOv5算法的养老院老年人摔倒检测警报系统  

作　　者：邓佳文 孟科 

机构地区：[1]广西科技师范学院数学与计算机工程学院,广西来宾545004

出　　处：《科技视界》2024年第27期51-54,共4页Science & Technology Vision

基　　金：广西科技师范学院自治区级大学生创新创业训练计划项目(S202311546110);广西科技师范学院科研基金项目(GXKS2022QN010)。

摘　　要：针对养老院应用场景提出了一种基于改进YOLOv5算法的养老院老人摔倒检测警报系统,用于养老院实时检测老人摔倒行为。首先,主干网络中添加DAT注意力机制使得模型能够调整注意力模式以更好地适应输入数据,其次,在Neck层引入了CoordConv来替代原本的Conv,增强了模型对空间特征的敏感度,使得检测头能够更加精准地捕捉到人体姿态的变化。最后,采用了Wise-IoU损失函数,以替代原有的CIoU损失函数,使模型更加关注定位精度普通的预测框,进而提高了整体的检测精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5算法在检测准确率和精确度上相较原始算法分别提升了1.1%和1.0%,能够满足养老院老年人群摔倒检测的需求。

关 键 词：摔倒检测 YOLOv5 DAT注意力机制 坐标卷积 WIoU 

分 类 号：D66[政治法律—政治学]