检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]《法人》
出 处:《法人》2025年第1期42-44,共3页Faren Magazine
摘 要:数字经济时代,如何挖掘数据的潜在价值,将数据资源转化为经济价值,是近期众多企业尤为关注的话题。算法作为实现数据价值的核心引擎,在对海量数据分析处理,提取有价值信息的同时,也给我们带来了一些困扰,如“信息茧房”“大数据杀熟”等。如何打开算法黑箱?企业如何平衡算法向善与商业利益之间的关系?如何在合规前提下掌握数据资源变现策略?本刊记者与相关专家进行了深入探讨。
关 键 词:数据价值 大数据 平衡算法 数据资源 黑箱 海量数据分析 驱动型 商业利益
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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