大数据在航道交通流分析与预测中的应用  

作　　者：杨波 

机构地区：[1]南通市港航事业发展中心,江苏南通226006

出　　处：《大众标准化》2025年第3期173-175,共3页Popular Standardization

摘　　要：随着全球航运业的快速发展,航道交通流量逐年增加,航道拥堵与安全问题日益突出。有效的航道交通流分析与预测对航运安全、航线优化及资源配置具有重要意义。大数据技术的引入为航道交通的研究提供了强有力的支持。采集和分析船只位置、速度、历史航迹等海量数据,运用机器学习、数据挖掘和预测模型等方法,可以实现对交通流动态的精准描述和趋势预测,进而优化航道资源分配,提升通航效率。文章主要探讨大数据技术在航道交通流分析与预测中的具体应用,并展示其在安全保障和效率提升方面的潜力。

关 键 词：大数据 航道交通流 数据采集 数据分析 

分 类 号：F55[经济管理—产业经济]