多模态审计数据智能融合探究  

作　　者：罗利 郭雅丽 

机构地区：[1]中联重科股份有限公司

出　　处：《新会计》2025年第1期67-72,共6页Modern Accounting

基　　金：长沙市哲学社会科学规划项目“科技赋能金融企业内部控制建设研究:融合优势、运行机理与实践路径(2023CSSKKT80)”研究成果;2024—2025年度湖南省会计科研课题“财务智能化背景下企业内部控制质量提升路径研究(2024HNKJB23)”研究成果。

摘　　要：随着信息技术的发展,审计数据呈现异构性、丰富性等特征。如何有效整合分析这些多模态数据,成为审计领域亟待解决的问题。多模态审计数据智能融合分析可以整合不同形式和来源的审计数据,运用人工智能技术进行智能化分析,提升审计效率和准确性。本文旨在探讨多模态审计数据智能融合分析的特点、方法和应用前景,以期为审计领域的智能化发展提供参考。

关 键 词：多模态审计数据 智能融合分析 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F239.1[经济管理—会计学]