基于多尺度分割的水源地环境全要素遥感解译  

作　　者：刘黎明 周文怡 余磊 

机构地区：[1]上海普适导航科技股份有限公司,上海201702

出　　处：《中国水运(下半月)》2024年第12期66-67,70,共3页

摘　　要：保障饮用水安全是环境保护工作的重中之重,但目前水污染问题仍为突出。为此,以上海市金山区境内黄浦江上游水源保护缓冲区为研究区,利用吉林一号高分辨率遥感影像,分别基于面向对象分类和像元分类对水源地进行全要素解译对比研究。研究结果表明:基于面向对象分类的总体精度为85%,Kappa系数为0.72,基于像元分类的总体精度为72%,Kappa系数为0.52。基于面向对象分类模型的分类结果优于基于像元分类模型的分类结果,其对水源地全要素监测工作具有良好的实践意义。

关 键 词：面向对象 多尺度分割 水源地 高分辨率影像 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]