人工智能生成内容标识制度的实践挑战与制度回应  

作　　者：卢怡 苏宇[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学法学院,北京100038

出　　处：《人工智能》2025年第1期87-102,共16页Artificial Intelligence View

基　　金：国家社会科学基金重点项目(20AZD114)。

摘　　要：标识在人工智能生成合成内容治理中举足轻重。标识制度承载着用户辨识内容来源与真伪、推动版权保护与溯源问责、创建合理透明度并构筑可信内容生态三重意义。然而,目前标识制度面临价值平衡、义务配置,以及跨境合规等实践挑战,亟须在制度层面予以全面性、精细化的完善。在标识制度的优化进路中,应发挥集成型规制工具的多种功能优势,分别在价值层面、技术层面和规则层面进行审慎的价值衡量、精细的义务配置,以及开放的国际合作,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。

关 键 词：人工智能标识 内容治理 标识制度 集成型规制工具 

分 类 号：D923[政治法律—民商法学]