大模型技术的发展与应用:现状、机遇与挑战  

作　　者：董雅雯 李恒 刘佳 朱云尧 杨学婧 吴胜男 

机构地区：[1]中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆404100

出　　处：《人工智能》2025年第1期110-118,共9页Artificial Intelligence View

摘　　要：随着大模型的兴起,人工智能正在经历一种范式转变,这些模型基于广泛的数据进行训练,可以适应广泛的下游任务,这些模型被称为“大模型”。数据、算力、算法和应用是大模型发展的四大关键驱动力,推动大模型高质量发展。近年来,国内外各大企业积极、迅速地推进大模型训练,与国外发展模式不同,我国在大模型领域采取了有自身特色的路径,但目前在数据参数、算力芯片等方面与国外仍有一定差距,需要努力实现大模型的自主创新。本文深入探讨了大模型技术在人类生活方式、产业经济发展,以及智慧城市建设等领域的发展应用所带来的新机遇,同时指出了在知识产权、决策安全,以及信息安全等方面可能引发的风险与挑战,以期为大模型产业可持续发展提供参考。

关 键 词：大模型 发展要素 发展现状 应用影响 风险挑战 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F49[自动化与计算机技术—控制科学与工程]