检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:仇多兵
出 处:《浙江测绘》2024年第4期1-5,共5页Zhejiang Surveying And Mapping
摘 要:半全局匹配算法中单一的匹配代价,无法适用复杂多变的影像场景,在影像纹理相似、光照敏感、辐射强等区域会造成误匹配现象。针对该问题,本文提出了像素灰度差平方和与像素间互信息相结合的组合匹配代价,进行影像相似度检测;利用最小生成树思想,基于树形结构的匹配代价聚合,寻找最优匹配代价,求取最优解。开展了标准数据库图像匹配实验,结果表明:基于组合匹配代价和树形结构匹配代价聚合的半全局匹配算法,克服了单一匹配代价无法适用复杂多变的影像场景问题,具有较好的匹配效果。
关 键 词:半全局匹配算法 匹配代价 代价聚合 相似度检测 最小生成树
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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