基于BERTopic模型的网络舆情事件热门话题追踪  

作　　者：孟令伍 贺成龙 顾学海 丁灿 

机构地区：[1]东南大学,江苏210000 [2]南京莱斯网信技术研究院,江苏210000 [3]中国电子科技集团第二十八研究所有限公司,江苏210000

出　　处：《网络安全技术与应用》2025年第2期29-36,共8页Network Security Technology & Application

摘　　要：网络舆情事件热门话题检测目的是对事件演变进行追踪,可为舆情监控提供关键事件脉络信息,展示事件演化过程。本研究提出一种基于CMI-BERTopic(Cross Modal Influence BERTopic)主题模型的舆情事件热门话题追踪方法,该方法相对BERTopic主题模型考虑了跨模态文本融合、信息影响力及动态增量主题模型。本文以多组实际舆情数据样本进行测试,实验结果表明,相对于传统BERTopic主题模型在性能和准确率上都有所改善,并随着数据集周期性变化事件热门话题追踪检测上表现良好,说明其具有良好的鲁棒性和泛化性。

关 键 词：主题模型 信息影响力 BERTopic 热门主题追踪 

分 类 号：G20[文化科学—传播学]