基于人工智能的机床主轴故障诊断研究  

Artificial intelligence based machine tool spindle fault diagnosis research

作　　者：伍倪燕[1] 

机构地区：[1]宜宾职业技术学院智能制造学院

出　　处：《数控机床市场》2025年第1期71-74,共4页CNC MACHINE TOOL MARKET

摘　　要：1.前言机床作为制造业的核心设备,其自动化、高精度的加工特性使人工智能技术的应用变得尤为显著,引入人工智能技术使机床实现了更加精准、高效的生产。通过传感器与通信设备的联动,机床能够实时感知和响应各种关键信息,包括设备运行状态、温度和振动等数据。借助ICT(信息通信技术)的系统分析,研究人员能深入了解机床的运行状况,及时诊断潜在问题,并通过远程管理手段实现对设备的优化控制。

关 键 词：人工智能 远程管理 优化控制 机床主轴 设备运行状态 通信设备 技术的应用 实时感知 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]