智能网联汽车产业技术创新影响因素与优化路径研究  

作　　者：丁鹏[1] 李萌[1] 

机构地区：[1]无锡职业技术学院,江苏无锡214121

出　　处：《科技风》2025年第6期77-79,共3页

基　　金：无锡市科协软课题(KX-24-C303);江苏省高校青蓝工程资助项目(2023)。

摘　　要：在数字经济的背景下,智能网联汽车作为新一代信息技术与汽车产业深度融合的典范,已成为我国争夺汽车产业未来制高点的战略重点。智能网联汽车发展已取得一定进展,但基础研究薄弱、核心技术受制于人等问题依然突出,亟须强化创新源头能力,攻克关键核心技术瓶颈。为了解决该问题,本文首先搜集和整理分析文献资料,并运用CiteSpaceV软件方法进行知识图谱可视化分析,梳理智能网联汽车研究领域的发展趋势和前沿动态与产业技术创新研究演化路径。针对特定区域内智能网联汽车的发展与状况进行了实地调查,全面了解智能网联汽车产业的现状、发展趋势和挑战。通过Vensim PLE软件构建系统动力学模型,体现各相关主体与要素之间的作用机制,构建因果回路图及存量流量图,依据文献及实际情况确定相关模型方程及参数,以清晰体现不同主体间相互作用关系,明确智能网联汽车产业技术创新相关影响因素之间的影响关系,提供不同主体协同发展的依据,阐述智能网联汽车产业创新影响因素和面临的问题。最后针对智能网联汽车产业技术创新面临的问题,提出优化路径。This paper examines the development of intelligent connected vehicles(ICVs)in China,focusing on the challenges and technological bottlenecks in the industry.It uses CiteSpaceV software for a visual analysis of the field's trends and innovations and conducts a survey on the current state and challenges of ICV development in specific regions.A system dynamics model built with Vensim PLE software illustrates the interactions between stakeholders and factors influencing technological innovation.The paper then proposes optimization strategies to address these challenges,emphasizing core technology development,industry collaboration,standardization,and a supportive policy environment.These insights aim to provide practical guidance for enterprises,government,and research institutions in promoting innovation in the ICV industry.

关 键 词：汽车产业 智能网联 技术创新 影响因素 优化路径 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]