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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]汕头市气象局,广东汕头515041 [2]佛山市气象局,广东佛山528000 [3]广东海洋大学海洋与气象学院,广东湛江524088 [4]广东省气象数据中心,广东广州510640
出 处:《广东气象》2025年第1期53-57,共5页Guangdong Meteorology
基 金:广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2022Q15、GRMC2021XQ15);佛山市气象局科学技术研究项目(202104)。
摘 要:基于CMA-GD和CMA-TRAMS区域数值模式进行2022年4至6月批量试验和2022年5月10-13日个例试验,开展不同分辨率数值模式预报在广东、佛山、南海三个区域的降水业务预报效果检验分析,结果表明:(1)对批量试验,CMA-GD的0.1 mm降水TS评分较优。10 mm以上降水广东区域两者表现基本一致;对于佛山、南海区域,24 h各级降水和48 h的150 mm降水,CMA-GD表现更优;而72 h降水CMA-TRAMS的TS评分表现出更优。(2)在批量试验中,CMA-GD的晴雨预报准确率都明显高于CMA-TRAMS,并且区域越小CMA-GD晴雨预报准确率的优势越明显;而对于降水Bias偏差,150 mm降雨均表现出预报不足,CMA-GD表现更优;而对10~100 mm降水的预报表现过量,CMA-TRAMS表现更优,且广东区域好于佛山和南海。(3)对于降水预报误差,两组试验均表现为强降水为预报负偏差,而持续性降水表现为预报负偏差;且对于个例试验预报偏差随预报时效增加由正偏差转为负偏差,预报效果好于CMA-TRAMS。
分 类 号:P45[天文地球—大气科学及气象学]
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