人工智能在发电领域的融合创新模式  

作　　者：崔灿 郭跃龙 郝强 

机构地区：[1]国家电力投资集团有限公司

出　　处：《电气时代》2025年第2期12-20,共9页Electric Age

摘　　要：通过机器学习预测电力负荷,利用深度强化学习进行发电设备故障诊断与维护,运用人工智能优化发电机组的运行效率等,在以数据驱动的基础上,融入知识驱动,利用知识、数据、算法和算力等四要素构造更强大的AI+发电融合创新模式,显著提升发电系统的可靠性和经济性,有效降低运营成本并提高能源利用效率。

关 键 词：深度强化学习 融合创新模式 机器学习 知识驱动 人工智能 数据驱动 发电设备 电力负荷 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM61[自动化与计算机技术—控制科学与工程]