考虑碳排放的不规则工业厂区车间布局优化  

作　　者：李锐[1] 雷云 左精力[1] 宋金昭[2] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学城市发展与现代交通学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055

出　　处：《智能制造》2025年第1期54-62,共9页Intelligent Manufacturing

基　　金：国家社会科学基金项目“城市基础设施数字化转型的碳减排效应与优化路径研究”(23BTJ034)。

摘　　要：为解决工业厂区边界不规则情况下的车间布局问题,助力工业企业完成碳中和目标,基于栅格数据结构,构建了包括碳排放成本在内的运输总成本最小和非物流关系最大的多目标优化模型。并提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法对模型进行求解,通过引入多种群进化策略,采用基于参考点的环境选择算子,有效地提高了算法的收敛速度,保证了解的多样性和均匀性。最后,以某水泥厂生产车间为研究对象进行仿真验证,研究结果表明,相较于优化前,运输总成本降低了27.11%,非物流关系提高了7.86%,从而验证了模型和算法的有效性和可行性。

关 键 词：车间布局 多目标优化 不规则场地 碳排放 改进多目标布谷鸟搜索算法 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]