多模态大语言模型驱动的争论式智能对话学习系统设计与开发  

作　　者：黎盈盈 詹昌昊 

机构地区：[1]柳州职业技术大学 [2]柳州市机械电子工业职业技术学校

出　　处：《数字技术与应用》2025年第1期25-27,共3页Digital Technology & Application

基　　金：柳州职业技术大学2024年校级科研一般课题“多模态大语言模型驱动的争论式智能对话学习系统开发与应用”(2024KB07);2024年度柳州市职业教育教改一般立项课题“人工智能背景下争论式教学法在高校网络课程的探究与实践”(LZJ2024C039)。

摘　　要：在人工智能飞速发展的背景下,生成式大模型(GLM)已成为教育界广泛推崇的智能化教学辅助工具。多模态大语言模型(MLLM)在提高教学效率、支持个性化学习以及实现实时互动等方面展现出显著的优势,但在教育实践中的潜在缺陷亦不容忽视。究其根本,是MLLM未能在教与学中主动引导学生进行深入探究。

关 键 词：教学辅助工具 个性化学习 多模态 潜在缺陷 人工智能 语言模型 系统设计与开发 模型驱动 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程]