基于AI编程助手的软件研发技术效能提升实践  

作　　者：邢万勇 廖伟军 杨智帆 

机构地区：[1]广东利通科技投资有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2025年第1期28-30,共3页Digital Technology & Application

基　　金：广东省重点领域研发计划项目“面向智慧公路的人工智能应用创新体系及技术平台研究”(2022B0101070002)。

摘　　要：随着软件开发项目的日益复杂,开发效率和代码质量的提升备受关注。传统开发方式依赖人工编写、调试和代码审查,效率低下,质量稳定性不足。本文引入AI编程助手,探讨其在实际开发中的应用价值,重点分析其在编程效率、代码质量监控和开发流程优化中的作用。设计对比实验,分别从开发时间、代码缺陷数量及代码审查时间3个方面进行评估。结果显示,AI编程助手能够显著减少开发时间,提高代码质量,并优化跨团队协作的审查流程,提升综合研发效能,为未来更加智能化的开发模式奠定基础。

关 键 词：软件开发项目 代码质量 代码审查 软件研发 编程效率 AI 流程优化 质量监控 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]