大数据背景下景区客流量影响因素及对策研究  

作　　者：薛帆 何岩 

机构地区：[1]首都经济贸易大学 [2]北京市公园管理中心综合事务中心

出　　处：《信息系统工程》2025年第2期71-74,共4页

摘　　要：随着大数据和信息采集技术的发展,景区可以根据游客历史入园数据进行更有效的管理。基于某知名景区一年的游客量数据,探讨了游客来源、天气类型和淡旺季对游客量的影响。通过多元线性回归和随机森林回归模型,分析了各因素的作用。研究发现,天气因素对游客量的影响最大,天气的变化会显著影响游客出行决策。淡旺季因素也对游客量造成了较大的影响。不同来源的游客在不同外部条件下呈现的游览行为有所差异。研究为景区管理者提供了依据,建议灵活调整资源配置,应对季节性和天气变化,提升各来源游客的出游体验。

关 键 词：大数据 休闲行为 景区管理 OLS模型 随机森林回归 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F592[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]