检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈璐晨 沈华娟[2] 董永泽 赵梦娇 陈燕芳[2] 贾艳清[2] 姚石燕 马冠男 CHEN Lu-chen;SHEN Hua-juan;DONG Yong-ze;ZHAO Meng-jiao;CHEN Yan-fang;JIA Yang-qing;YAO Shi-yan;MA Guan-nan(College of Nursing,Zhejiang University of Chinese Medicine,Hangzhou 310053,China;Department of Nephrology,Zhejiang Provincial People's Hospital,Hangzhou 310014,China;College of Nursing,Hangzhou Normal University,Hangzhou 311121,China)
机构地区:[1]浙江中医药大学护理学院,杭州310053 [2]浙江省人民医院肾脏病科,杭州310014 [3]杭州师范大学护理学院,杭州311121
出 处:《中国血液净化》2025年第3期235-238,共4页Chinese Journal of Blood Purification
基 金:浙江省医药卫生科技计划(2021KY468);浙江省中医药科技计划(2022ZB040);浙江省医药卫生科技计划(2023KY520)。
摘 要:肌少症是终末期肾病患者常见的并发症之一,易导致多种不良结局,该文对终末期肾病患者肌少症风险预测模型的危险因素、构建及验证方法进行综述,旨在为构建高质量的风险预测模型提供参考。Sarcopenia is one of the common complications in end-stage renal disease(ESRD)patients,and is frequently associated with adverse outcomes.This article reviews the risk factors for sarcopenia,and construction and verification of prediction models for sarcopenia in ESRD patients,aiming to provide references for construction of a high-quality prediction model for sarcopenia.
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