历史建筑表面信息提取的高光谱技术应用  

作　　者：白冰 

机构地区：[1]玛拉工艺大学

出　　处：《炎黄地理》2025年第1期138-141,共4页Yanhuang Geography

摘　　要：伴随文化遗产保护意识的提升,历史建筑的保护与修复工作逐渐受到重视。高光谱技术因其非接触式、快速、全面的特点而被应用在历史建筑表面信息的提取中。文章采用高光谱成像技术对历史建筑表面的材料组成、病害情况进行详细检测,并结合多元统计分析和深度学习算法,对提取的数据进行分析,旨在高精度解析历史建筑表面信息。高光谱技术能够以95%以上的准确率识别石材、漆料、金属等多种建筑材料,并在病害检测方面展现出比传统方法更早的预警能力。该技术的应用不仅提高了历史建筑信息提取的效率和准确性,也为历史建筑的保护与修缮提供了多种方法和理论依据。

关 键 词：建筑材料 多元统计分析 信息提取 保护与修复 病害检测 深度学习算法 石材 高光谱技术 

分 类 号：TU9[建筑科学]