一种基于评价行为的自适应正弦余弦算法  

作　　者：吕莉 邓楚燕 

机构地区：[1]广西民族大学预科教育学院,南宁530006

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第2期42-45,106,共5页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0164);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0173)。

摘　　要：为优化正弦余弦算法(SCA)的收敛效能与速度,设计了一种基于行为评价的自适应正弦余弦算法(ASCA)。该算法将人工鱼群算法中的行为评价机制引入种群个体的迭代更新过程中,实现了正弦与余弦更新公式的并行双向探索,从而赋予算法更强的灵活性和搜索能力。通过评估更新后个体的性能表现,智能选择最优的波动方向,有效加速了全局最优解的搜寻进程。为全面验证该算法的有效性,选取了8个具有代表性的标准优化测试函数,以及一个实际工程案例作为实验对象,并与3种主流的元启发式算法进行了对比仿真实验。实验结果表明,提出的自适应正弦余弦算法在收敛精度、收敛速度及算法运行的稳定性方面均展现出显著的优势,相较于正弦余弦算法有着实质性的提升。

关 键 词：正弦余弦算法 行为评价 函数优化 工程实例 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]