面向深度学习的动态数据脱敏技术研究  

作　　者：窦亚珍[1] 

机构地区：[1]河南农业职业学院,郑州451450

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第2期125-128,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：聚焦于面向深度学习的动态数据脱敏技术,旨在解决在数据共享和数据分析过程中敏感信息被泄露的问题。对动态数据脱敏系统进行架构设计,结合特征工程和生成对抗网络(GAN),研究了一种新颖的数据脱敏方法,通过对公开数据集的实验,采用重识别率指标对数据脱敏效果进行了评估,结果表明了所提方法在保护数据隐私的同时,有效地保证了数据的有效性。

关 键 词：深度学习 特征工程 生成对抗网络 数据脱敏 隐私保护 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]