基于深度学习的医院电气设备检测维护技术  

作　　者：张梦娇 

机构地区：[1]南京医科大学附属南京医院南京市第一医院,江苏省南京市210006

出　　处：《家电维修》2025年第3期110-112,共3页Appliance Repairing

摘　　要：随着城市化的发展,医院高层建筑中电气设备的检测与维护变得尤为关键。本文首先概述了当前电气设备检测技术的现状与挑战,并探讨深度学习技术在故障检测中的应用,提出结合深度学习的故障维护策略。通过深度学习模型的实时监控和自动预警,可显著提升故障检测的准确性和维护效率。最后讨论了深度学习技术在提高医院配电系统可靠性和安全性方面的潜力,并展望其在智能建筑电气设备维护中的未来应用。

关 键 词：城市化 电气设备 深度学习 

分 类 号：TU8[建筑科学]