电力调度系统中分布式能源的协调控制策略  

作　　者：胡瑞东 

机构地区：[1]龙源电力集团四川新能源有限公司,四川省成都市610000

出　　处：《家电维修》2025年第3期128-130,共3页Appliance Repairing

摘　　要：随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重,分布式能源系统因其高效、灵活和环保的特性,逐渐成为现代电力系统的重要组成部分。本文提出了一种基于遗传算法和自适应多代理系统的分布式能源优化调度方法。首先,通过遗传算法优化火力发电、可再生能源和电池储能的使用比例,以实现系统成本的最小化。其次,利用Q-learning算法实现各能源代理的自主学习和优化调度,提高系统的稳定性和鲁棒性。仿真结果表明,该方法能够有效地应对系统中的动态变化和不确定性,提高分布式能源系统的运行效率和可靠性。

关 键 词：分布式能源系统 遗传算法 自适应多代理系统 Q-LEARNING 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]