基于人工智能的配电网智能优化调度策略探究  

作　　者：张雪岩 

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司张家口供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期30-33,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：为减少配电网供能过程中的电能损失,引进人工智能技术,对配电网智能优化调度方法展开全面的设计与研究。以静态负荷模型为基础,建立配电网动态综合负荷模型,引进人工智能技术对电源侧和负荷侧的用电功率进行限制。根据负荷需求预测结果和分布式电源的发电能力进行配电网智能优化调度。对比实验结果证明,设计方法在应用后不仅可以降低配电网在运行中的电能损耗,还能有效控制调度后的日最大峰谷差。

关 键 词：人工智能 用电功率 “源-荷”侧 优化 调度 配电网 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]