基于智能电网的电力负荷预测系统设计研究  

作　　者：王国录 董康猛 刘鹏飞 

机构地区：[1]山东垦利石化集团有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期37-39,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文针对智能电网环境下电力负荷预测面临的挑战,设计了一套基于LSTM-CNN混合神经网络的电力负荷预测系统。该系统采用模块化设计思路,从数据采集、数据处理、负荷预测到结果展示实现了全流程的系统化建模。实验结果表明,所提出的方法在多个数据集上均取得了优异的预测性能,为智能电网的优化调度提供了新思路。

关 键 词：智能电网 电力负荷预测 混合神经网络 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]