基于注意力机制的新能源电力系统频率预测方法  

作　　者：庄文发 马海龙 

机构地区：[1]国网山东省电力公司蒙阴县供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期77-79,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于新能源电力系统具有间歇性、波动性等特点,传统的频率预测方法难以准确捕捉系统的复杂动态行为,导致预测结果误差较大。因此,本文提出基于注意力机制的新能源电力系统频率预测方法研究。首先筛选新能源电力系统扰动后发电机的有功出力、旋转备用容量、功率缺额等影响因素作为系统频率扰动响应特征,然后构建引入注意力机制的LSTM模型,将特征变量输入模型,即可输出新能源电力系统频率预测结果。实验结果表明,设计方法预测的新能源电力系统频率和实际频率之间最大误差仅0.013Hz,预测精度较高。

关 键 词：注意力机制 新能源 电力系统 频率预测 预测方法 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]