基于机器视觉的超高压电力运维数据提取方法  

作　　者：郭小强 王巧珍 陈志毅 张彦德 

机构地区：[1]喀什大学物理与电气工程学院 [2]国网喀什供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期95-97,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：针对超高压电力系统日益复杂的运维需求,本文提出一种基于机器视觉的智能运维数据提取方法。该方法利用无人机与地面相机采集变电站与输电线路的多模态影像,通过深度学习实现设备缺陷与异物的精准识别定位,并优化数据处理流程,显著提升运维效率。仿真实验表明,该方法在变电站与线路场景下表现出优异的检测精度与实时性,为推动超高压电力系统的智能化运维提供了新思路。

关 键 词：超高压输电 机器视觉 智能运维 深度学习 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]