基于深度学习的智能建筑电气自动化控制系统设计与实现  

作　　者：刘鹏 

机构地区：[1]中铁建设集团有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期140-142,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文旨在解决传统建筑电气自动化控制系统面临的挑战,提出了一种基于深度学习的智能控制系统,采用CNN-LSTM混合模型对建筑用电和环境进行建模,结合DDPG强化学习算法实现智能决策。通过实验验证,该系统相比传统方法在能耗、温度控制、照明和空气质量等方面均取得显著改善,实验结果验证了该系统在提升建筑能效和舒适性方面的有效性。

关 键 词：深度学习 建筑电气自动化 智能控制 

分 类 号：TU8[建筑科学]