基于QIA-RBF神经网络的变压器故障诊断研究  

作　　者：马生加 王玉珺 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司超高压分公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期226-227,234,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：针对变压器工作过程中容易出现故障的问题,提岀一种QIA-RBF神经网络的故障诊断方法,对变压器的故障进行诊断。分析常见的变压器故障和数据采集方法,开展RBF网络智能监测,进行量子免疫算法,设计智能分析流程。采用QIA-RBF方法扩大种群搜索能力,提高搜索精度,快速诊断故障。对优化后的QIA-RBF神经网络进行仿真研究,结果显示优化后QIARBF神经网络具有高效的故障诊断精度,能够适应变压器故障诊断的需要。

关 键 词：QIA-RBF神经网络 种群搜索 变压器 故障 

分 类 号：TM4[电气工程—电器]