基于多特征融合的水电工程机电设备运行异常处理技术  

作　　者：文礼胜 

机构地区：[1]贵州蒙江流域开发有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期309-311,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：水电工程机电设备长期运行过程中常遇到异常问题,传统人工经验型诊断效率低、准确性差。本文针对该问题,提出一种基于多特征融合的智能诊断技术。该方法通过提取设备运行状态的关键特征,利用深度学习算法实现异常的快速识别和定位。试验表明,所提方法故障诊断准确率较高,并具有良好的工况自适应能力,为水电机组的智能运维提供了新思路。

关 键 词：水电工程 机电设备 异常诊断 多特征融合 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]