基于大数据的特高压变电站变压器故障模式识别  

作　　者：任志光 黄柏忠 

机构地区：[1]国网湖南省电力有限公司超高压变电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期312-315,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数据,采用大数据技术对海量数据进行清洗、存储和分析,并应用机器学习算法识别变压器故障模式。实验在多种故障场景下验证了系统的可靠性。本研究为特高压变电站变压器故障检测提供了有效的技术支持,展示了大数据技术在电力系统中的巨大潜力。

关 键 词：大数据技术 特高压变电站 变压器故障模式识别 

分 类 号：TM4[电气工程—电器]