发电厂智能化视频监控终端网络入侵检测研究  

作　　者：薛泼 

机构地区：[1]国家能源集团山西电力有限公司霍州发电厂

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期341-344,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：发电厂网络环境复杂,涉及多种设备和协议,网络流量模式多变,这给入侵检测带来了挑战。且视频监控数据通常是高维的,包含大量的视觉和时间特征,如何有效地挖掘这些特征是一个难题。为此,研究发电厂智能化视频监控终端网络入侵检测方法。生成发电厂智能化视频监控终端网络数据挖掘的关联规则,挖掘监控终端网络数据。基于K-均值聚类算法聚类监控终端网络数据。最后,应用多级支持向量机(SVM)来构建网络入侵检测模型。实验结果表面:研究方法的入侵检测精度始终高于95%,覆盖率能达到98%以上。

关 键 词：发电厂 智能化视频监控 终端网络 入侵检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]