基于改进SlowFast算法的水电站登高行为识别方法  

作　　者：周建丞 

机构地区：[1]重庆大唐国际彭水水电开发有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期348-350,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：随着水电站安全管理需求的增加,自动化的行为监控系统显得尤为重要。传统的基于人工的监控方法在效率和准确性方面面临挑战,特别是在连续监控和处理登高作业等高风险作业行为。本文提出了一种基于改进SlowFast算法的水电升压站登高行为识别方法。我们对原始的SlowFast算法进行了针对性的改进,以增强其在复杂水电升压站环境中的表现。具体改进包括增加特征增强模块以提升关键视觉特征的识别能力,调整动态感知能力以更敏捷地响应快速动作,以及优化融合策略以平衡算法的响应速度和准确度。通过在多个水电升压站的实际视频数据上测试,改进的算法在登高行为的识别准确率和实时性上均优于传统方法和原始的SlowFast算法。这些结果表明,本研究的方法可以有效提升水电站的安全监控效果,为进一步的行业应用奠定了基础。

关 键 词：水电站安全 自动化监控 行为识别 SlowFast算法 登高行为 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]