基于船舶轨迹行为语义分析的异常行为预警识别  

作　　者：刘玉敏 苏东峰 谢长波 

机构地区：[1]安徽省引江济淮集团有限公司,安徽合肥2300411 [2]清华大学,北京1000841

出　　处：《中国水运》2025年第4期1-3,共3页

摘　　要：目前基于内河航道的船舶行为预警,如违规停泊、违规行驶、超速等多局限在局部区域,直接通过对轨迹原始数据进行分析,而对复杂的船舶违规行为,如套牌行为、驾驶行为异常等缺乏有效的识别手段,文中以对船舶轨迹行为语义的识别为基础,首先将原始轨迹进行驾驶行为、路径行为以及行为语义分析,然后在此基础上可以对更广范围、更复杂的违规行为进行更高效更智能的识别,从而可有效提高航运安全应急工作的智能化水平。

关 键 词：内河航运 交通流特征 AIS 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]