基于TrackFormer的太阳光球亮点跟踪方法  

作　　者：宗梦瑶 

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《中国水运》2025年第4期30-32,共3页

摘　　要：准确地检测和跟踪太阳光球亮点对研究日冕加热和太阳风加速等问题有着重要意义。目前对亮点的检测和跟踪已有大量研究工作,但仍存在错检和漏检的亮点,导致亮点生命周期被分割成几个不连续的片段。文中基于TrackFormer正向自回归跟踪模型进行了改进,通过增加一个注意力分支和一个反馈网络分支Re-check Network构建一个新的分支,将后续帧的检测和跟踪信息反向自回归到当前帧进行二次检测和跟踪,以解决当前帧的目标遗漏和目标错误跟踪等问题。该方法与传统的先检测后跟踪方法完全不同,在TrackFormer边检测边跟踪的基础上,引入先跟踪后检测的思想,利用后续帧的检测和跟踪信息校准当前帧的结果。经过实验和对比表明,BA-TrackFormer模型在太阳光球亮点检测和跟踪数据集上达到87.6%MOTA和84.5%IDF1,有效地解决了亮点生命期被分割成几个不连续的片段的问题。

关 键 词：TrackFormer 太阳光球亮点 边检测边跟踪 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]