粮食产业与码头运营AI排产优化策略  

作　　者：李瑞松 安鹏宇 申鹏 陈淑雷 朱文韬 林保君 

机构地区：[1]日照港裕廊股份有限公司,山东日照276800 [2]山东港口日照港集团有限公司,山东日照276800

出　　处：《中国水运》2025年第4期38-40,共3页

摘　　要：粮食运输是我国粮食安全保障的重要环节,其中港口作为核心节点,其运营效率直接影响运输体系的整体效能。文中针对粮食码头资源调度与排产难题,设计了一套基于人工智能与大数据分析的智能排产系统框架。系统包括决策推荐、调度计划、执行反馈和评估体系四大模块,通过数据采集、处理和转换,实现从调度方案生成到执行反馈的闭环管理。借助机器学习与优化算法,系统能够动态生成精准的排产方案,并通过实时监控与评估,支持计划调整与优化。研究表明,该系统显著提升了码头装卸效率与资源利用率,为粮食码头智能化运营提供了创新解决方案,对保障粮食运输效率和港口运营智能化发展具有重要意义。

关 键 词：智能调度 粮食产业 码头运营 优化策略 机器学习 

分 类 号：U656[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]