可信数据空间下的大数据治理探讨  

作　　者：李星毅[1] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通讯工程学院

出　　处：《中国安防》2025年第1期105-109,共5页China Security & Protection

摘　　要：可信数据空间下的大数据治理是指在确保数据安全、隐私保护和合规的前提下,通过一种信任机制进行大数据的可用性、完整性、安全性等进行全面管理的过程。目的是满足数据所有者、数据使用者等多个参与方对数据安全的要求,提升数据质量,确保数据能够有效地支持企业决策、业务流程优化和合规性管理等诸多应用场景。可信数据空间下的大数据治理是当前大数据应用、数据资产管理和服务的重要研究内容之一,对数据资产交易和应用具有重要意义。文章探讨了可信数据空间下的大数据治理,阐述了其研究意义、现状以及相关技术和框架。文章还分析了大数据治理中的可信数据空间问题,包括安全风险、互信基础和规则标准等,并介绍了相关案例及技术解决方案。最后对未来研究和工程进行了展望,包括技术创新、政策法规与标准制定以及组织与管理模式创新等方面。

关 键 词：大数据治理 数据空间 数据安全 数据资产 大数据应用 信任机制 业务流程优化 隐私保护 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP309[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]