“遥感地理空间图谱建模与复杂场景智能解译”专栏导言  

作　　者：杨晓梅[1,2] 孟瑜 杜世宏[5] 明冬萍[6,7] 李彦胜 王志华[1] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所 [2]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 [3]国家遥感应用工程技术研究中心 [4]中国图象图形学学会遥感图像专业委员会 [5]北京大学 [6]中国地质大学(北京) [7]中国地质大学(北京)信息工程学院 [8]武汉大学 [9]武汉大学遥感信息工程学院

出　　处：《地球信息科学学报》2025年第2期271-272,共2页Journal of Geo-information Science

摘　　要：遥感智能解译,是一类使用智能算法将源源不断获取的遥感大数据快速、精准地转化为空间信息的关键技术。在地理学领域,它既是国土资源环境监测的现实需求,也是面向地球复杂巨系统模拟信息获取的前沿技术。当前智能算法应用于地理空间遥感解译时,缺乏显示化的地学知识引导与耦合,导致现阶段遥感智能解译在面向地形地貌多样、气象条件复杂、地表结构细碎等复杂场景时,难以满足现实需求。

关 键 词：复杂巨系统 智能算法 地学知识 信息获取 复杂场景 地表结构 遥感解译 空间信息 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]