检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱茜茜 张璐 孙一勤[1] ZHU Xixi;ZHANG Lu;SUN Yiqin
机构地区:[1]绍兴文理学院医学院护理系,浙江绍兴312000
出 处:《军事护理》2025年第2期90-93,共4页MILITARY NURSING
基 金:浙江省一流课程(2019-242,2022-644);绍兴文理学院专项教学团队(跨学科)项目(10)。
摘 要:《全国护理事业发展规划(2021—2025年)》[1]明确提出,加强护理信息化建设,推动护理服务从“信息化”向“智慧化”转变。知识图谱(knowledge graph,KG)是人工智能技术中的重要组成部分,是推动护理信息化建设从简单的信息化(数据积累)向智慧化(知识应用)转变的重要技术之一[2]。知识图谱通过将护理领域分散、非结构化信息转化为结构化、可理解的知识库,实现数据与知识的结合,从而支持智能检索、分析和应用。目前,护理领域知识图谱研究已取得诸多进展,国外侧重于知识图谱在临床决策支持[3]方面的应用,如风险预测[4]和智能推荐[5]。国内研究更多关注于知识图谱的基础建设和教育应用,如通过文献计量分析梳理研究现状[6]、构建问答系统[7]以及开发课程知识图谱辅助教学[8]等。本研究将依据知识图谱在护理领域的应用类型,从临床实践、护理教育和护理研究三方面探讨其应用情况,以期强化国内学者对知识图谱的认识,推动知识图谱技术在护理领域的应用和发展。
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