基于多特征融合的电厂输煤设备状态检测研究  

Research on State Detection of Coal Conveying Equipment in Power Plant Based on Multi-Feature Fusion

作　　者：张松涛 Zhang Songtao

机构地区：[1]浙江浙能乐清发电有限责任公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第1期61-63,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：为提高电厂输煤设备运行安全,提出了基于多特征融合的电厂输煤设备状态检测方法。通过传感器采集电厂输煤设备的运行数据,从海量数据中提取设备状态的关键特征,将不同特征进行有效融合后形成综合特征向量,利用该特征向量进行设备状态检测。试验结果显示,该方法的IoU值均高达0.98以上,说明该方法具备较高的准确性与可靠性。

关 键 词：多特征融合 电厂输煤设备 状态检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]