检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吉祥 Ji Xiang
机构地区:[1]云南新华水利水电投资有限公司
出 处:《电力设备管理》2025年第1期180-182,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:调速器油压装置是水电站调速系统的核心部件,其运行状态直接影响机组调速性能和运行安全。针对油压装置故障诊断效率低、准确性差等问题,提出一种基于振动信号分析和深度学习的故障诊断方法。该方法利用安装在油泵、蓄能器和管路系统的振动传感器采集数据,通过小波变换提取特征信号,结合循环神经网络建立故障诊断模型,实现对油压装置常见故障的实时监测和诊断。在某水电站的实际应用表明,该方法能够准确识别油泵磨损、蓄能器气囊破损、管路泄漏等典型故障,诊断准确率达到93%,为油压装置预防性维护提供了有效工具。
关 键 词:水电站 调速器油压装置 故障诊断 振动分析 深度学习
分 类 号:TV7[水利工程—水利水电工程]
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