地铁跨站运行时刻表模型的遗传算法优化研究  

作　　者：陈小龙 黄应超 谭延康 

机构地区：[1]重庆轨道十八号线建设运营有限公司,重庆401325 [2]重庆公共运输职业学院,重庆402247 [3]云南京建轨道交通投资建设有限公司,云南昆明650000

出　　处：《科技与创新》2025年第4期43-46,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：针对地铁早晚高峰客流的时空分布差异性,综合考虑乘客出行时间和列车停站成本,以列车在各站点的停站时间为控制变量,开展包含客流行为刻画和可跨站运行模式下的时刻表优化研究。在满足各站点客流乘车需求的基础上,结合时刻表优化模型和客流模型,以列车运行时间间隔、列车容量、停站时间调整范围为约束,以减少乘客的总旅行时间和列车停站成本为目标,建立列车的停站时间优化模型,并根据模型特征设计特定的遗传算法进行计算机仿真求解。以一条包括多个区间的单向地铁线路为例,开展地铁列车时刻表优化。结果表明,相比于固定停站时间的时刻表方案,优化停站时间能够使得乘客的总旅行时间减少3.49%,列车停站成本下降1.79%。

关 键 词：地铁时刻表 客流模型 停站时间 乘客总旅行时间 

分 类 号：U268.6[机械工程—车辆工程]