一种基于自适应频散字典库的超声导波信号表示方法  

作　　者：刘夕 常永 

机构地区：[1]河南工业大学机电工程学院,河南郑州450001

出　　处：《科技与创新》2025年第4期47-49,52,共4页Science and Technology & Innovation

摘　　要：超声导波检测技术是对油气管道缺陷进行无损检测的重要手段,但目前存在检测分辨率低、波包失真等问题。为此,基于导波传播模型和频散曲线的先验知识构建了自适应频散字典库方法,对测量信号进行稀疏分解,实现了波包与特定原子的对应。采用分离增广拉格朗日收缩算法求解了稀疏系数向量,采用所提方法对管道裂纹缺陷进行了实验验证。结果表明,与传统参数模型相比,所提方法不仅能够自适应匹配具有真实物理意义的原子,也能准确提取缺陷信号的特征信息,有效地提高了检测信号的分辨率。

关 键 词：结构健康监测 超声导波 卷积 稀疏表示 

分 类 号：TG115[金属学及工艺—物理冶金]